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測(cè)定標(biāo)記物質(zhì)時(shí),如何減少儀器的記憶效應(yīng)?
正常來(lái)說(shuō),同位素質(zhì)譜儀是為測(cè)定自然豐度的樣品同位素比值而設(shè)計(jì)的儀器,具有極高的靈敏度。一般情況下,我們不建議長(zhǎng)期為測(cè)定標(biāo)記物質(zhì)而使用。如果要測(cè)定標(biāo)記物質(zhì),我們建議將標(biāo)記同位素的最高豐度控制在10atom%左右。 建議在測(cè)試時(shí),更換全新的反應(yīng)管,一定要與做非標(biāo)記物質(zhì)的反應(yīng)管分開(kāi)。測(cè)試樣品時(shí),按照標(biāo)記豐度,依次從低到高測(cè)試。測(cè)試結(jié)束后,烘烤色譜柱過(guò)夜,烘烤離子源,烘烤針閥,烘烤分析器。再切換回做自然豐度樣品時(shí),先做空白,確??瞻谉o(wú)污染后再進(jìn)行測(cè)試。更多 +
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標(biāo)記物質(zhì)用同位素質(zhì)譜測(cè)試時(shí),如何進(jìn)行數(shù)據(jù)校正?
對(duì)于標(biāo)記物質(zhì),一般來(lái)說(shuō),我們關(guān)心的是atom%值,即儀器上顯示的AT值,而非delta值。因此需要的標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)和校正方法與自然豐度樣品有所不同。 首先第一步是由已有高豐度的同位素標(biāo)記物質(zhì),配制出示蹤試驗(yàn)所需豐度的標(biāo)記物質(zhì)。一般會(huì)根據(jù)你待測(cè)樣品的預(yù)估豐度值,配置出3-4個(gè)點(diǎn)的不同豐度標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)。 做法是用分析純的自然豐度物質(zhì)與其相同的已知較高豐度的標(biāo)記物質(zhì)進(jìn)行混合,然后配置出所需要的豐度梯度,例如配制15N(atom%)0、1、5、10四個(gè)梯度。即從樣品的自然豐度起,按更多 +
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示蹤試驗(yàn)時(shí),如何正確選擇同位素標(biāo)記物質(zhì)的豐度?
為了保證穩(wěn)定同位素示蹤試驗(yàn)的成功,而又不浪費(fèi)同位素標(biāo)記物質(zhì),必須根據(jù)試驗(yàn)中示蹤物被稀釋的程度認(rèn)真選擇標(biāo)記物的豐度。對(duì)一般的15N示蹤試驗(yàn),使用15N為 30atom % 豐度以下標(biāo)記物即可;對(duì)13C示蹤試驗(yàn),通常使用50 atom % 以下的13C標(biāo)記物質(zhì)。 所謂一般情況,指稀釋倍數(shù)不大的短期試驗(yàn);當(dāng)進(jìn)行同位素示蹤的長(zhǎng)期試驗(yàn),或多年生、大型植物的示蹤試驗(yàn)時(shí),可考慮使用加高豐度的同位素標(biāo)記物質(zhì)。 但在農(nóng)業(yè)、生態(tài)和壞境科學(xué)研究中,一般應(yīng)該杜絕更多 +
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大氣環(huán)境中心JH論文討論小型水體蒸發(fā)中同位素動(dòng)力分餾效應(yīng)的相關(guān)問(wèn)題
小型水體(2)占全球內(nèi)陸水體總數(shù)量的99%以上,其蒸發(fā)估算是預(yù)測(cè)未來(lái)水資源儲(chǔ)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)(Verpoorter et al., 2014; Messager et al., 2016)。在小型水體上,傳統(tǒng)蒸發(fā)方法的應(yīng)用準(zhǔn)確度大大降低,例如Priestly-Taylor模型的模擬結(jié)果因平流效應(yīng)的增強(qiáng)而存在較大偏差(Bello and Smith, 1990),通量梯度法和渦度相關(guān)法因小型水體的風(fēng)浪區(qū)有限和儀器安裝高度的限制導(dǎo)致數(shù)據(jù)有效性較低(Zhao et al., 2019),然而穩(wěn)定同位素質(zhì)量守恒法在更多 +
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章炎麟團(tuán)隊(duì)在大氣水溶性有機(jī)碳同位素研究領(lǐng)域取得進(jìn)展
含碳?xì)馊苣z是大氣顆粒物中最為重要的成分,其中水溶性有機(jī)碳(WSOC)由于具有吸濕性和光學(xué)特性,對(duì)云和降水的形成、輻射平衡、氣候變化、人體健康及生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)具有非常重要的影響。水溶性有機(jī)碳的穩(wěn)定同位素技術(shù)可以用于區(qū)分其來(lái)源和大氣化學(xué)過(guò)程(老化,二次生成過(guò)程等)。具有高時(shí)間分辨率的大氣顆粒物樣品的研究可以有助于進(jìn)一步了解灰霾的生成和消除過(guò)程中水溶性有機(jī)碳發(fā)生了怎樣的變化。 南京信息工程大學(xué)“同位素大氣化學(xué)”研究團(tuán)隊(duì)改進(jìn)了水溶性有機(jī)碳含量及同位素的測(cè)試方法,使其適用更多 +
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利用傳統(tǒng)硫同位素探索霧霾硫酸鹽顆粒物形成機(jī)制
硫酸鹽氣溶膠是大氣顆粒物,特別是霧霾的重要組成部分。在霧霾事件中,絕大多數(shù)硫酸鹽氣溶膠是二氧化硫氣體被氧化的產(chǎn)物,而且該反應(yīng)的速率在霧霾條件下會(huì)比平時(shí)高出一個(gè)數(shù)量級(jí),所以了解其具體化學(xué)機(jī)制對(duì)于了解霧霾的形成過(guò)程具有至關(guān)重要的作用。這一反應(yīng)的氧化物可以是氫氧自由基,臭氧,過(guò)氧化氫,二氧化氮以及金屬離子催化條件下的氧氣。除了氫氧自由基氧化是在氣相中反應(yīng)外,其余氧化途徑均發(fā)生在空氣中的小液滴中或者是顆粒物的表面。這些液相和非均相的氧化反應(yīng)的速率會(huì)強(qiáng)烈的受到物理因素的影響,比如顆粒物的表面性質(zhì),小液滴的pH和對(duì)更多 +
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氧同位素-氧18的氧氣的用途有哪些?
氧18的氧氣的用處 元素氧的一種穩(wěn)定的同位素,符號(hào)岾O,簡(jiǎn)寫(xiě)為18O。1929年W.F.吉奧克和H.L.約翰斯頓用分子光譜法發(fā)現(xiàn)天然氧是由氧16、氧17、氧18三種同位素所組成。現(xiàn)代測(cè)定,空氣中氧的同位素準(zhǔn)確組成為氧16:氧17:氧18=2667:1:5.5。 1937年H.C.尤里和J.R.霍夫曼用水精餾法首要得到了富集了氧18的水(重氧水)?,F(xiàn)代別離氧18的首要辦法仍是水精餾法,用該法已得到99.8%的H218O。低溫精餾一氧化碳或一氧化氮也可別離氧18。 因?yàn)檠醯闹?font color='red'>同位素的發(fā)現(xiàn),引起了原子量更多 +
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嫦娥五號(hào)帶回來(lái)的氦3是什么呢?氦3可以干什么呢?
2020年11月24日凌晨4:30分,在我國(guó)文昌航天發(fā)射場(chǎng),長(zhǎng)征五號(hào)運(yùn)載火箭成功地將嫦娥五號(hào)探測(cè)器送到了預(yù)定軌道,開(kāi)啟了我國(guó)首次地外天體采樣之旅。嫦娥五號(hào)為我們帶回了重要的清潔能源-氦3。 從20世紀(jì)90年代開(kāi)始,包括中國(guó)、以色列、日本、印等國(guó)家在內(nèi),人類(lèi)掀起了新一輪的探月高潮,在這次探月高潮中,有一種神秘的元素成為世人共同的目標(biāo),它就是——氦-3 氦3是什么? 氦-3是氦的同位素,含有兩個(gè)質(zhì)子和一個(gè)中子。氦-3原本大量存在于太陽(yáng)噴射出來(lái)的高能粒更多 +
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同位素示蹤檢測(cè)技術(shù)與蛋白質(zhì)組學(xué)結(jié)合驗(yàn)證谷氨酰胺氮代謝的改變促進(jìn)癌癥的惡性進(jìn)展
葡萄糖和谷氨酰胺是支持細(xì)胞中能量產(chǎn)生和生物合成的兩種營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)。其中谷氨酰胺不僅提供碳,還提供氮,是合成各種化合物(如嘌呤和嘧啶核苷酸、氨基葡萄糖6-磷酸和非必需氨基酸)所必需的。谷氨酰胺也是癌癥細(xì)胞生物能量和生物合成所需的重要碳源。雖然谷氨酰胺分別與谷氨酰胺酶(GLS1)和5-磷酸核糖焦磷酸(PPAT)直接發(fā)生分解代謝和合成代謝反應(yīng),但谷氨酰胺與腫瘤惡性程度之間的關(guān)系仍未完全闡明。為了解谷氨酰胺與腫瘤之間的關(guān)系,日本九州大學(xué)Keiichi I. Nakayama團(tuán)隊(duì)利用靶向蛋白質(zhì)組學(xué)(iMPAQT)與代更多 +
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低Mo火成巖樣品Mo同位素高精度分析方法研究取得進(jìn)展
穩(wěn)定Mo同位素在低溫體系中已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于古氧化-還原環(huán)境重建。在高溫體系中,其在示蹤成礦物質(zhì)來(lái)源、俯沖帶物質(zhì)循環(huán)及核-幔分異等方面也取得了較好的研究成果。然而對(duì)于(超)低含量(ppb級(jí))的火成巖樣品的Mo同位素組成,如地幔巖石(39–47 ppb)及淡色花崗巖(10–50 ppb),目前研究程度仍然較低。低Mo地質(zhì)樣品在化學(xué)純化過(guò)程中需要較大的分析量(1–5 g),這使得超低含量地質(zhì)樣品的Mo同位素分析極具挑戰(zhàn)性。然而,獲得高精度的低Mo樣品分析方法不僅可以完善Mo更多 +
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